间谍策反中企员工

DeepSeek给AI装了根赛博手指，于是它能看见了_蜘蛛资讯网

福，你不会说“从左数第237个像素开始有一块红色区域……”，你会直接说“左边是我妈，右边是我爸”。DeepSeek-ViT先把图像压成更少的视觉token，CSA再把这些视觉token在KV缓存中的表示进一步压缩。这个机制在DeepSeek-V4-Flash模型上就使用过，现在被应用到了视觉多模态之中。具体的压缩流程是这样的。一张756×756的图像，包含571536个像素。这些像素首

e也都在想办法让模型处理更高分辨率、更复杂的视觉输入。大家的共同假设是，只要模型看得更细，视觉推理自然就会更强。但DeepSeek这份报告看下来，你会发现，他们完全走上了另一条路。DeepSeek没有把重点放在“让模型看到更多像素”上，他们把注意力放在了一个更底层的问题上。就算模型已经看清楚了，但是它在推理过程中，你怎么能保证模型和你指的是同一个东西？其实这是多模态推理里最容易被忽略的死穴。人类看

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